Contexto
La industria tecnol贸gica atraviesa un punto de inflexi贸n hist贸rico con la integraci贸n masiva de la inteligencia artificial generativa en los flujos de trabajo de desarrollo. Grandes corporaciones y startups por igual est谩n adoptando asistentes de codificaci贸n basados en LLMs que no solo autocompletan l铆neas, sino que arquitecturan soluciones completas, reduciendo los tiempos de implementaci贸n en un 40%. Este cambio de paradigma obliga a los ingenieros a evolucionar de ser escritores de sintaxis a convertirse en supervisores de l贸gica y arquitectura, planteando nuevos desaf铆os 茅ticos sobre la propiedad del c贸digo y la seguridad de las aplicaciones generadas autom谩ticamente.
